我是陶益，浙江工业大学药学院副教授、中药系主任，博士毕业于浙江大学药物分析专业，曾在南京中医药大学从事教学科研工作。2022年，经单位推荐和主管部门批准，我参加国家中医药管理局2022年全国名老中医药专家（蔡宝昌）传承工作室建设项目（国中医药人教函〔2022〕75号）。项目建设期内，我按照工作室建设方案和任务分工，坚持跟师学习、教学传承与科研创新相结合，现将有关情况总结如下。建设期内，本人由中级职称晋升为副高级职称。
一、个人基本情况
我主要从事中药学、中药炮制传承与智能制造、制药工业感知智能技术、药品质量过程控制等方向的教学与科研工作，兼任中国药品监督管理研究会药品标准管理研究专业委员会副秘书长、浙江省药学会制药工程专委会青年委员会主任委员、浙江省药学会中药与天然产物专委会青年委员会副主任委员等职。
二、学术经验传承与学习情况
（一）坚持跟师学习，深化炮制价值认识
加入工作室后，我对中药炮制的认识从单一课程教学，拓展到"炮制是中药药性、疗效与质量关键环节"的层面，深刻理解中药炮制是连接中药材、饮片、制剂与临床疗效的核心桥梁，逐步形成了"传承不泥古、创新不离宗"的发展路径，努力把蔡宝昌教授"传统炮制经验与现代科学技术相结合"的学术思想转化为智能感知与人工智能领域的科研问题。
（二）以教学传承，形成课程教材教改一体化成果
长期主讲《中药炮制学》《中药炮制实验》等课程，作为第一副主编参与高等教育出版社全国规划教材《中药智能制造科技导论》编写；与蔡宝昌教授合作的课程思政教改成果获世界中联首届中药炮制学优秀教学成果二等奖；主持校级教改项目和教育部产学合作协同育人项目，形成以炮制为核心、以虚拟仿真和知识图谱为手段的教学传承体系。
三、科研工作情况
（一）主持和参与科研课题
建设期内主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金探索项目等，围绕中药质量智能测控与评价关键技术持续攻关，具体情况见表1。
| 序号 | 课题名称 | 来源及编号 | 本人角色 |
| 1 | 基于化学-生物多模态传感的中药质量智能测控与评价关键技术研究 | 国家重点研发计划课题 2025YFF0517703（所属专项：工程科学与综合交叉；项目牵头单位：浙江大学），2025.12—2030.11 | 课题负责人 |
| 2 | 国家自然科学基金青年项目 | 国家级 | 主持 |
| 3 | 浙江省自然科学基金探索项目 | 省部级 | 主持 |
（二）发明专利
建设期内获授权发明专利多项，涵盖中药活性成分制备与用途、微生物快速检测试剂盒等领域，其中"一种高速逆流色谱法从牛樟芝发酵物中分离安卓奎诺尔的方法"已完成技术转让，具体情况见表2。
| 序号 | 专利名称 | 授权时间及证书号 | 发明人 |
| 1 | 一种高速逆流色谱法从牛樟芝发酵物中分离安卓奎诺尔的方法 | 2023.03授权（第5788402号） | 陶益等5人 |
| 2 | 金线莲多糖及其在制备软骨损伤修复药物中的用途 | 2025.04授权（第7853306号） | 沈丽莎、陶益 |
| 3 | 一种基于SERS的黑曲霉检测试剂盒及其制备和检测方法 | 2026.03授权（第8760695号） | 陶益、曹鑫梅 |
| 4 | 一种白色念珠菌特异性检测试剂盒及其应用 | 2026.04授权（第8876800号） | 陶益、王红岩 |
| 5 | 白蔹多糖及其制备方法与制备结直肠癌治疗药物的用途 | 2026.07授权（第9121592号） | 陶益、罗微 |
（三）发表学术论文
建设期以第一作者或通讯作者在Biosensorsand Bioelectronics、CarbohydratePolymers、Journal ofEthnopharmacology等JCR1区TOP期刊发表SCI论文多篇，形成智能感官与炮制质量评价系列成果，代表作见表3。
| 序号 | 论文题目 | 期刊及年份 | 本人身份 |
| 1 | Sea Hedgehog-Inspired Surface-Enhanced Raman Scattering Biosensor Probe for Ultrasensitive Determination of Staphylococcus Aureus in Food Supplements | Biosensors and Bioelectronics，2024 | 第一作者 |
| 2 | Structural Characterization and Chondroprotective Activity Evaluation of Four Novel Polysaccharides Purified from Anoectochilus Zhejiangensis on Transgenic Fluorescent Zebrafish | Carbohydrate Polymers，2025 | 第一作者 |
| 3 | Hotspot-Enhanced SERS Biosensor: Triplex Noble Nanoparticle-Aptamer Supramolecules on Micropatterned Silicon for Simultaneous Detection of Foodborne Pathogens | Biosensors and Bioelectronics，2025 | 通讯作者 |
| 4 | Comprehensive Quality Evaluation of Crude Material of Ligusticum Chuanxiong Hort. through HPLC Coupled with DenseNet-121 Assisted Hyperspectral Imaging and Anti-Thrombotic Zebrafish Bioassay | Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis，2025 | 第一作者 |
| 5 | Deep Residual Network Enabled Smart Hyperspectral Image Analysis and Its Application to Monitoring the Fluid-Bed Granulation Process of Guanxinning Tablets | Spectrochimica Acta Part A，2023 | 第一作者 |
| 6 | Efficacy Evaluation and Metabolomics Analysis of Raw and Salt-Processed Achyranthes Bidentata Radix in Zebrafish Larvae for Osteoporosis Treatment | Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis，2024 | 通讯作者 |
| 7 | Bridging Traditional Knowledge and Modern Science: A Systematic Review of Ampelopsis Japonica with Emphasis on Novel Anti-Cancer Compounds, Polypharmacology and Clinical Translation Potential | Journal of Ethnopharmacology，2026 | 通讯作者 |
| 8 | Cross-Modality Fusion of Hematology-Based Digital and Molecular Biomarkers for Intelligent Epidemiological Screening and Surveillance of Hepatocellular Carcinoma | Biosensors and Bioelectronics，2026 | 通讯作者 |
（四）科技奖励
建设期内获浙江省科学技术进步奖、全国商业科技进步奖等奖励，具体情况见表4。
| 序号 | 奖励名称 | 获奖项目 | 本人排序 |
| 1 | 浙江省科学技术进步二等奖（2024年度） | 基于仿人智脑的数智中药大健康产业技术体系及其应用（证书号2024-J-2-028-R06） | 第6完成人 |
| 2 | 中国商业联合会全国商业科技进步三等奖（2021） | 西红花药效机制及产业化关键技术研究（证书编号2021-3-70-R08） | 第8完成人 |
| 3 | 世界中联首届中药炮制学优秀教学成果二等奖（2023） | 与蔡宝昌教授合作的《中药炮制学》课程思政教学改革 | 主要完成人 |
四、成果转化与应用
获授权的"一种高速逆流色谱法从牛樟芝发酵物中分离安卓奎诺尔的方法"发明专利由浙江工业大学与浙江遂昌利民药业有限公司共有，已完成技术转让，实现成果转化；构建的流化床制粒、醇沉等工序智能监控模型及SERS快速检测技术，应用于利民药业、寿仙谷、康恩贝等企业；获授权的黑曲霉、白色念珠菌SERS检测试剂盒系列专利，为中药生产环境微生物快速检测提供了国产化技术方案，服务药品质量过程控制。在人才培养方面，担任班主任和本科生导师，近五年指导本科生10余人，培养硕士研究生23人（毕业13人，4人获省级优秀毕业生），所带班级2025年双一流院校升学率超55%、就业率100%；通过学术共同体建设组织策划学术交流活动，扩大中药炮制传承的行业影响。
五、存在的不足
一是对蔡宝昌教授学术思想的理论化凝练和系统性整理仍需深化；二是国家级标志性成果体量有待提升；三是智能感知技术与传统炮制经验融合的广度还需拓展，跨地域产学研协同有待加强。
六、下一步打算
一是继续以传承为根、以创新为翼，把工作室所学融入课堂、实验室、企业和行业服务；二是高质量完成国家重点研发计划课题，打造中药质量智能测控标志性成果；三是深化与工作室各传承人的协同，推动智能感知技术在炮制生产质控中的规模化应用，为中药学人才培养和中药产业高质量发展贡献力量。
总结人：陶益
浙江工业大学
2026年9月
