纪建建团队在Cell Reports Medicine发表利用AI技术发现抗耐药RSV中药的最新成果

近日，第一临床医学院纪建建教授团队在抗呼吸道合胞病毒（RSV）药物研发领域取得重要突破，相关成果发表于国际权威期刊《Cell Reports Medicine》（中科院1区，IF=14.1），为应对RSV耐药性和毒株变异提供了全新策略。该成果是在前期J Virol. 2024、J Adv Res. 2026、Phytomedicine. 2024、Digital Discovery. 2026研究基础上，利用AI技术筛选发现的多靶标抗病毒天然产物。

RSV是导致婴幼儿急性下呼吸道感染的主要病原体，当前抗病毒药物研发的核心挑战，不仅在于寻找活性化合物，更在于发现能够跨毒株有效、且不易产生耐药性的候选分子。中药作为天然产物的重要来源，具有巨大潜力，但其筛选难度远高于常规化合物库。针对这一瓶颈，纪建建团队利用前期自主构建并已开源分享的抗病毒药物AI模型，成功中药化合物库中筛选出活性成分Punicalin。研究发现，Punicalin可同时靶向RSV的G蛋白和F蛋白，且结合位点与现有耐药突变位点不重叠，从而有效抑制病毒黏附和膜融合过程，表现出广谱、高效且抗耐药的优势。动物实验显示，雾化吸入Punicalin可显著降低小鼠肺部病毒载量，并减轻炎症反应。该研究已获国家发明专利授权（授权公告号CN117159537B），建立了“AI辅助抗病毒中药功效成分发现”的高效研发范式。

该论文的共同第一作者为硕士生熊应财（现南京大学博士）、明婧怡、张钊玮（现深圳湾实验室研究助理）、张计茹，共同通讯作者为纪建建教授、康玥讲师及科研助理陶柯宇。

研究获得国家重点研发计划（2023YFC2308200）、国家自然科学基金（82374524）及江苏省中医流派研究院课题（LPZD2025012）的资助，同时还获得曹鹏研究员、单进军教授、王浩然副教授大力支持。成果的发表，不仅彰显了AI技术在中药抗病毒研究中的巨大潜力，也为RSV药物研发特别是应对耐药株感染提供了重要的理论依据和候选分子。

原文链接https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666379126004957?via%3Dihub